邯郸宝马4S店负责人道歉:未起诉车主敲诈

2019-10-23 05:21

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

江丙坤

之后,Samuel招募了许多有志于机器学习的程序员们来改进程序,不断的提升终于让它在1962年击败了人类玩家。新闻记者们立即刊出头条大标题“机器在下跳棋上已经超越了人类”。但要真正实现这句话,却得等到1994年8月,加拿大Jonathan Schaeffer教授率团队编写的跳棋程序“Chinook”。

配置方面,魅族MX3搭zai了一颗双四核chu理器,辅以2GB运xing内存(RAM),zheng机运行十分流畅。系统方面,该机采用了Flyme (基于Android 开发而成)系统,拥有丰富的应用ruan件。

下一步,证监会将高度关注包括证券评级机构在内的各类证券中介机构及其从业人员的诚信问题,对恶意造假、严重不尽责等失信行为将严肃查处,并追究直接责任人和负有责任的公司高级管理人员的责任,净化市场环境。同时将继续加强证券评级行业日常监管,督促证券评级机构遵守业务规范,完善质量控制,提高服务资本市场的能力。

过去两年,我们向市场推出了一系列智能硬件产品,但有同事表示不理解,认为它们都只是小产品。我非常不认同这样的看法。我举360智能摄像机为例,这个看似很小的产品,支持它的正是人工智能,它背后的图像识别技术和大数据技术每天都在飞速地进步。今天,它能智能侦测移动物体,家里无人,门窗被打开,它会发出报警。不远的将来,它能够区分出家人和陌生人的声音和面容,能够识别孩子或老人瞬间摔倒的动作,能够发现辨别孩子或哭或笑的表情。当它装上轮子,还能在家里四处巡视,检查家里有没有漏水、漏气、漏电、火灾等风险。

责编:张丽媛

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